ai agents: 30 minuten administratie naar 2 minuten validatie

je team is goed in klantgesprekken, maar verliest kostbare tijd aan de nasleep: het handmatig samenvatten van meetings en het secuur bijwerken van het crm.

deze administratieve druk leidt tot een onnodige skills gap. je medewerkers moeten administratieve robots zijn, in plaats van strategische partners.

de oplossing ligt in slimme ai agents. maar de strategische vraag is: hoe automatiseer je dit zonder de menselijke maat te verliezen?

de strategische winst: focus op key accounts

toen we met een van onze klanten over dit probleem spraken, was de keuze snel gemaakt: we beginnen met het automatiseren van key account meetings.

dit is slim, want key account meetings hebben de hoogste strategische winst. maar tegelijkertijd dragen ze het hoogste risico qua gevoelige data. een perfecte use-case voor geavanceerde ai agents en strakke governance.

de strategische verschuiving die je maakt, is essentieel:

1. de ai agent transcribert, analyseert en destilleert de kernbeslissingen en actiepunten uit de meeting.
2. deze samenvatting wordt in conceptvorm direct in het crm geplaatst.
3. je medewerker controleert en valideert de concept-summary in twee minuten, in plaats van dertig minuten te schrijven.

zo verschuift de focus van de medewerker weer volledig naar de klant, en niet naar data-invoer.

governance: van barrière naar kwaliteitsmerk

het automatiseren van gevoelige key account data vraagt om een ijzersterke aanpak. de combinatie van snelle technologie en nieuwe wetgeving (zoals de eu ai act) creëert momenteel een perfecte storm.

bij dtl geloven we dat je de eu ai act niet moet zien als barrière, maar als een kwaliteitsmerk. als je nu investeert in veilige ai, positioneer je jezelf direct als een betrouwbare partner.

dit is de aanpak die wij hanteren, met oog voor snelheid én veiligheid:

1. data-architectuur: vanwege de gevoelige key account data is lokale of gecontroleerde cloudverwerking cruciaal. dit waarborgt de data-soevereiniteit. (dit is een unieke observatie in de nederlandse mkb-praktijk: vertrouwen in b2b is direct gekoppeld aan hoe je met data-soevereiniteit omgaat).
2. agent-deployment: we trainen de ai agent om specifieke formaten te herkennen (budgetakkoorden, vervolgafspraken) en de tone of voice van je organisatie te leren.
3. menselijke validatie: de agent vult aan, maar het team valideert. dit voorkomt ‘hallucinaties’ en waarborgt de menselijke maat.

onze architect van versnelling, taco van der poel, zorgt voor de snelle implementatie. bart kuiper, onze autoriteit op het gebied van governance en de eu ai act, garandeert dat het proces juridisch waterdicht is. deze synergie tussen snelheid en veiligheid is noodzakelijk.

---

next step: de dtl digitale gezondheids-scan

wil je weten hoe je de skills gap in jouw team snel en veilig sluit met ai? en hoe je jouw key account processen kunt automatiseren zonder in conflict te komen met de eu ai act?

de dtl digitale gezondheids-scan brengt de risico’s en de strategische winst van dit specifieke proces in kaart. we zoomen direct in op de governance-uitdagingen en de technische implementatie.

begin vandaag met de verschuiving van 30 minuten administratie naar 2 minuten strategische validatie.

[neem contact op met dtl consultancy voor een intakegesprek.]